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入選英特爾工業控制白皮書
工業 AI + Soft-Motion · MCCoder
英特爾工業控制白皮書收錄 ASCETEX，作為工業 AI 與 Soft-Motion 融合的典型案例。案例圍繞人-機-AI 協同的工業控制代碼自動生成系統展開。
ASCETEX 與諾達佳聯合案例入選《英特爾工業控制白皮書 2026 版》，作為工業 AI 與軟體定義即時控制融合的實踐案例。白皮書以 MCCoder 為核心，介紹了面向工業控制場景的 AI 輔助編程系統。
隨著工業控制系統日益複雜，工程師需要掌握大量運動控制與自動化 API，同時又必須保證真實設備運行所要求的可靠性。通用 GenAI 可以降低代碼生成的門檻，但進入工業現場後，更關鍵的問題在於：AI 生成的控制代碼如何具備專業領域知識，並確保可驗證、可安全執行。
MCCoder 透過完整的代碼生成—驗證—解讀流程解決這一問題。針對工業控制優化的 AI 模型根據自然語言指令生成控制代碼，並透過自動驗證機制，在代碼進入實際工業應用之前對其進行驗證。
該方案基於 Intel Core Ultra 與 IntervalZero RTX，將 AI 推理與即時運動控制整合於同一運算平台。透過負載隔離保障運動控制所需的即時性與確定性，同時為 AI 提供運算資源，展示了工業 AI 與 Soft-Motion 在統一工業 PC 架構下融合運行的實現路徑。
這一案例也體現了白皮書所討論的一個重要技術方向：工業運算正在從彼此獨立的 AI 與控制系統，走向即時控制、AI 運算與工業應用在統一平台上的融合。