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入选英特尔工业控制白皮书
工业 AI + Soft-Motion · MCCoder
英特尔工业控制白皮书收录 ASCETEX，作为工业 AI 与 Soft-Motion 融合的典型案例。案例围绕人-机-AI 协同的工业控制代码自动生成系统展开。
ASCETEX 与诺达佳联合案例入选《英特尔工业控制白皮书 2026 版》，作为工业 AI 与软件定义实时控制融合的实践案例。白皮书以 MCCoder 为核心，介绍了面向工业控制场景的 AI 辅助编程系统。
随着工业控制系统日益复杂，工程师需要掌握大量运动控制与自动化 API，同时又必须保证真实设备运行所要求的可靠性。通用 GenAI 可以降低代码生成的门槛，但进入工业现场后，更关键的问题在于：AI 生成的控制代码如何具备专业领域知识，并确保可验证、可安全执行。
MCCoder 通过完整的代码生成—验证—解读流程解决这一问题。针对工业控制优化的 AI 模型根据自然语言指令生成控制代码，并通过自动验证机制，在代码进入实际工业应用之前对其进行验证。
该方案基于 Intel Core Ultra 与 IntervalZero RTX，将 AI 推理与实时运动控制整合于同一计算平台。通过负载隔离保障运动控制所需的实时性与确定性，同时为 AI 提供计算资源，展示了工业 AI 与 Soft-Motion 在统一工业 PC 架构下融合运行的实现路径。
这一案例也体现了白皮书所讨论的一个重要技术方向：工业计算正在从彼此独立的 AI 与控制系统，走向实时控制、AI 运算与工业应用在统一平台上的融合。